[No code iPaaS]AI 전략 솔루션 돋보기 - 이데아텍(주)

이데아텍(주) 노코드 iPaaS 플랫폼으로 AI 도입 및 활용 프로세스 단순화 지원 


글로벌 시장서 노코드 기반 iPaaS 솔루션 확산 목표


이데아텍은 노코드(No-code) 기반 API 생성 및 관리, 연계 자동화 플랫폼 ‘iPaaS(Intergration Platofrm as a Service; 서비스형 통합 플랫폼)’을 제공하는 전문기업이다. 아이디어와 기술을 결합해 고객과 시장이 겪는 문제를 해결하고, 다양한 니즈에 대응하기 위한 새로운 기술을 지속적으로 연구 개발한다는 비전을 기업명에 담았다.

최근 이데아텍은 미국 보안 전문기업 데이터시어럼(Data Theorem) 및 캐나다 통신사 미텔(Mitel)과 에코시스템 파트너십을 체결하며 해외 시장 진출에도 나서고 있다. 해외 벤더와의 협력을 통해 자사 노코드 솔루션 공급을 확대한다는 전략이다. 이를 바탕으로 해외 전략적 파트너 및 기업 고객과의 영업을 가속화해 글로벌 시장에서 자사 iPaaS 솔루션의 입지를 확보한다는 목표다.


API 중심의 개발·연계 주목…보안 사업도 영위

온라인 및 클라우드 중심의 산업이 빠르게 성장함에 따라, 이데아텍은 API 중심의 개발 및 연계의 중요성에 주목해 클라우드 기반 iPaaS 플랫폼을 론칭했다. 이데아텍의 iPaaS는 노코드 기반의 API 자동 개발을 비롯해 다양한 시스템 및 이질적인 인프라 환경을 실시간으로 연결할 수 있는 솔루션이다. 하이브리드 환경과 대량의 트래픽를 안정적으로 지원하며, 다양한 시스템 및 서비스 간 복잡한 워크플로우 처리 연계를 돕고 있다.

아울러 이데아텍은 글로벌 인증 표준인 FIDO(Fast Identity Online)를 기반으로 특화 보안 기술 및 아키텍처를 지속적으로 연구 개발해 사용자 인증 보안 시장에서의 레퍼런스도 확보한 바 있다. 최신화된 패스키(Passkey) 기반의 인증 솔루션도 시장에 발 빠르게 선보이며 보안 기술 영역에서도 사업을 영위해 왔다.


iPaaS와 AI 간 결합 지원…노코드 개발 유연성 향상 가능

이데아텍은 AI가 노코드 iPaaS 플랫폼에 통합될 시 노코드 개발의 용이성과 유연성을 한층 끌어올릴 수 있음을 강조한다. 이에 이데아텍은 자사 iPaaS와 AI 간 결합을 지원한다는 계획이다.

AI 기반 iPaaS 통합은 자체 최적화, 예측 및 향상된 데이터 인사이트를 제공할 수 있어 기업은 복잡한 개입 없이도 효율성과 민첩성을 높일 수 있다. AI는 iPaaS에 인텔리전스, 자동화 및 데이터 기반 인사이트를 제공하고, iPaaS는 복잡한 AI 통합 프로세스를 단순화해 기업이 과도한 기술 개입 없이 자동화하고 확장할 수 있도록 돕는다는 설명이다.

노코드 iPaaS 플랫폼에 AI를 통합함으로써 이데아텍은 AI의 예측 라우팅 및 자동화된 이상 탐지와 같은 지능적인 결정을 통해 더 복잡한 워크플로우를 자동화한다는 목표다. 또한 통합 시스템 간에 존재하는 대량의 데이터를 분석해 수동 개입 없이 통찰력, 예측 및 패턴 인식을 제공 가능하다.

이외에도 iPaaS에 AI를 결합해 최적의 워크플로우를 추천하거나 혹은 자동화 단계를 제안하는 등 특정 통합을 자동 구성할 수 있어, 기술에 익숙하지 않은 사용자도 iPaaS 플랫폼을 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 지원한다. 아울러 AI 기반 자연어처리를 통해 사용자가 간단한 텍스트 지침을 사용해 통합을 구축할 수 있고, 코드가 없는 플랫폼에서 워크플로우를 만드는 프로세스를 더욱 단순화할 수 있도록 돕는다는 게 이데아텍 측 목표다.

실제 이데아텍은 자사의 iPaaS를 AI와 결합해 대학, 제조, 의료, BFSI 산업 영역에 적용한 바 있다. iPaaS와 AI를 통합한 ‘AI-iPaaS’를 공급해 AI 기반 대학생 참여 플랫폼, 공급망 관리 최적화 및 예측 유지 관리 플랫폼, 환자 치료 연계 시스템, 금융 사기 탐지 및 고객 개인화 시스템 등을 구축한 사업 경험을 보유하고 있다.

이데아텍은 향후 △전문화된 AI 모델 △향상된 데이터 개인정보보호 △설명 가능한 AI △사용자를 위한 간단한 통합 도구 등을 갖춰, AI가 지닌 보안, 투명성, 데이터 편향, 통합 복잡성 및 비용과 같은 문제들을 해결해 차별화된 서비스를 제공한다는 방침이다.



[출처] : 아이티데일리


 


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