■ AI의 실제 행정 업무 수행, 연결·실행·통제·모니터링 아우르는 AI 실행 기반 갖춰야
■ 이데아텍, AI 에이전트와 기존 업무 흐름을 연결하는 AI 실행 기반 ‘AX iPaaS’ 제시
생성형 AI와 AI 에이전트에 대한 공공기관의 관심이 높아지고 있다. 그러나 AI 에이전트가 질문에 답하는 수준을 넘어 행정 데이터와 내부 시스템을 활용해 실제 업무를 수행하려면 해결해야 할 과제가 적지 않다.
공공기관에는 행정정보시스템과 데이터베이스, 전자결재, 내부 포털, 외부 공공데이터 등 서로 다른 방식으로 구축된 시스템이 함께 운영되고 있다. AI 에이전트가 이들 시스템을 활용하려면 데이터를 조회하는 것에 그치지 않고 시스템별 API와 인증 방식, 사용자 권한, 업무 절차까지 연결해야 한다.
지난 8월 27일 세종에서 ‘AI 전환을 넘어 실행과 성과로 완성하는 정부혁신’을 주제로 열린 ‘제8회 AI 정부혁신 콘퍼런스’에는 중앙행정기관과 지방자치단체, 공공기관 정보화 담당자 및 민간 ICT 기업 관계자들이 참석했다.
이번 행사는 공공부문 AI 활용 전략과 정책 방향을 공유하고, AI를 실제 행정 업무와 성과로 연결하기 위한 방안을 논의하기 위해 마련됐다.
기조강연은 AI 실행 플랫폼 AX iPaaS 전문기업 이데아텍이 맡았다. 이데아텍은 AI 에이전트가 행정 현장에서 실질적인 업무를 수행하려면 행정 데이터와 내부 규정, 레거시 시스템, ERP 등 다양한 업무 환경이 유기적으로 연결돼야 한다고 강조했으며, 사용자와 에이전트별 접근 권한과 승인 절차, 실행 이력 및 모니터링을 통합적으로 관리할 수 있는 체계가 필요하다고 설명했다.
단순히 시스템을 연결하는 수준을 넘어, AI가 다양한 데이터와 시스템을 안전하게 활용해 실제 행정 업무를 수행할 수 있도록 지원하는 ‘AI 실행 기반’이 필요하다는 것이다.
공공AX, 기존 시스템 및 데이터와 AI 에이전트 연계가 주요 과제
제8회 AI 정부혁신 콘퍼런스에 참가한 정부 및 공공기관 담당자를 대상으로 진행한 설문에서 응답자의 약 28%는 AI 에이전트를 실제 업무에 적용할 때 가장 큰 어려움으로 ‘LLM·에이전트·외부 서비스별 API·MCP 연계 개별 구축’을 선택했다.
이어 ‘서로 다른 DB·레거시·외부 API를 연결할 때 추가 개발이 필요하다‘와 ’여러 에이전트와 시스템을 연결한 업무 Workflow를 매번 새로 만들어야 한다‘는 응답도 주요 어려움으로 나타났다.
이번 결과는 공공기관의 AI 에이전트 활용에서 에이전트 성능뿐만 아니라 기존 데이터 및 업무 시스템과의 연결, 여러 단계의 업무를 실행하기 위한 워크플로우 구성과 운영 체계가 중요하다는 점을 보여준다.
여러 시스템에 걸친 워크플로우 연결로 완성되는 AI 실행
실제 공공기관 업무는 하나의 시스템을 호출하는 것만으로 완료되지 않는다. 필요한 정보를 조회하고 내부 기준을 확인한 뒤 다른 시스템에 데이터를 입력하고, 담당자의 검토와 승인을 거쳐 최종 결과를 기록하는 등 여러 단계가 연속적으로 진행된다.
예를 들어 출장 신청을 지원하는 AI 에이전트는 행사 정보와 내부 출장 규정을 조회하고, 교통·숙박비와 예산 기준을 확인한 뒤 출장신청서를 작성해 전자결재를 요청하는 업무 흐름으로 구성될 수 있다.
이 과정에서는 각 단계의 결과가 정해진 순서에 따라 다음 시스템으로 전달돼야 한다. 사용자의 소속과 직급, 예산 범위, 담당자의 승인 결과에 따라 실행 경로가 달라지므로 조건별 분기, 승인 대기, 오류 및 예외 처리도 함께 구성해야 한다.
이데아텍 관계자는 “AI 에이전트가 정보를 검색하고 제공하는 단계와 달리, 조회 결과를 내부 시스템에 반영하고 담당자의 검토와 결재를 거쳐 최종 결과를 생성하는 과정에는 여러 시스템의 연계와 업무 흐름 관리가 필요하다”고 말했다.
이어 “AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 데이터와 시스템, AI의 호출 순서와 실행 조건을 하나의 업무 흐름으로 구성하고 관리할 수 있는 워크플로우 오케스트레이션 기반이 필요하다”고 강조했다.
업무를 실행하는 AI 에이전트, 보안 통제와 통합 모니터링 필수
AI 에이전트가 행정 시스템을 조회하고 업무를 실행하려면 사용자의 소속과 역할, 업무 권한에 따라 접근 가능한 데이터와 실행 범위를 제한해야 한다. 특히, 개인정보와 내부 행정정보를 다루는 공공기관에서는 API 키와 인증정보, 담당자 승인 절차도 기관의 보안 정책에 따라 통제할 필요가 있다.
신속한 오류 대응 역시 중요한 운영 과제다. 에이전트가 여러 시스템과 API를 거쳐 업무를 수행하면 에이전트와 LLM, API, 인증 과정, 데이터베이스 등 다양한 지점에서 오류가 발생할 수 있다.
AI 실행 기반이 구축되어 있지 않은 경우, 담당자는 시스템별 로그를 개별적으로 확인해야 한다. 담당 부서까지 나뉘어 있으면 어느 단계에서 문제가 발생했는지 파악하고 복구하는 데 더 많은 시간이 소요될 수 있다.
설문에 참여한 공공기관 관계자는 “업무 장애가 발생했을 때 어느 단계에서 문제가 생겼는지 즉시 확인하기 어려운 경우가 있다”며 “시스템별 로그를 확인하고 담당 부서를 찾아가는 과정에서 복구가 늦어질 수 있다”고 말했다.
오류 발생을 줄이는 것과 함께, 에이전트가 어떤 시스템을 호출했고 어느 단계에서 실패했는지 신속하게 확인할 수 있어야 한다. 전체 실행 이력과 오류 현황을 한곳에서 확인하고 실패한 업무 단계부터 복구할 수 있는 운영 환경이 필요한 이유다.
공공기관이 필요로 하는 것은 AI 에이전트 실행 기반
이데아텍 관계자는 “공공기관에 필요한 것은 AI 에이전트를 추가하는 데 그치지 않고, 다양한 AI 에이전트가 기존 행정 시스템과 데이터를 안전하게 활용해 실제 업무를 수행할 수 있는 기반을 만드는 것”이라며 “시스템과 데이터의 연결, 워크플로우 실행, 접근 권한 통제, 오류 추적과 운영 모니터링을 하나의 구조에서 관리할 수 있어야 한다”고 강조했다.
이데아텍 AX iPaaS는 다양한 LLM과 에이전트를 데이터·API·레거시 시스템 등 공공기관의 기존 업무 환경과 연결하는 AI 실행 기반을 제공한다.
특정 LLM이나 에이전트, 업무 시스템에 종속되지 않는 구조를 바탕으로 새로운 에이전트와 시스템을 유연하게 추가하고, 여러 시스템에 걸친 업무 흐름을 하나의 워크플로우로 구성할 수 있도록 지원한다.
공공AX의 성과는 AI 에이전트를 도입하는 것만으로 완성되지 않는다. AI 에이전트가 기존 행정 데이터와 시스템을 안전하게 활용하고, 통제된 업무 흐름에 따라 실제 업무를 수행할 수 있을 때 비로소 행정 효율과 서비스 개선이라는 성과로 이어질 수 있다.
AX iPaaS는 이러한 전환을 뒷받침하는 AI 실행 기반이다. 이제 AI 도입을 넘어, AI가 실제 업무에서 제 역할을 할 수 있는 환경을 준비해야 할 때다.
[참고문헌]
1. '제8회 AI정부혁신 콘퍼런스'에서 Agentic 행정 실행 플랫폼 제시 (아이티데일리) : https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241262
2. AI가 일하는 정부로…“도입보다 실행 기반이 중요” (전자신문) : https://www.etnews.com/20260827000226
■ AI의 실제 행정 업무 수행, 연결·실행·통제·모니터링 아우르는 AI 실행 기반 갖춰야
■ 이데아텍, AI 에이전트와 기존 업무 흐름을 연결하는 AI 실행 기반 ‘AX iPaaS’ 제시
생성형 AI와 AI 에이전트에 대한 공공기관의 관심이 높아지고 있다. 그러나 AI 에이전트가 질문에 답하는 수준을 넘어 행정 데이터와 내부 시스템을 활용해 실제 업무를 수행하려면 해결해야 할 과제가 적지 않다.
공공기관에는 행정정보시스템과 데이터베이스, 전자결재, 내부 포털, 외부 공공데이터 등 서로 다른 방식으로 구축된 시스템이 함께 운영되고 있다. AI 에이전트가 이들 시스템을 활용하려면 데이터를 조회하는 것에 그치지 않고 시스템별 API와 인증 방식, 사용자 권한, 업무 절차까지 연결해야 한다.
지난 8월 27일 세종에서 ‘AI 전환을 넘어 실행과 성과로 완성하는 정부혁신’을 주제로 열린 ‘제8회 AI 정부혁신 콘퍼런스’에는 중앙행정기관과 지방자치단체, 공공기관 정보화 담당자 및 민간 ICT 기업 관계자들이 참석했다.
이번 행사는 공공부문 AI 활용 전략과 정책 방향을 공유하고, AI를 실제 행정 업무와 성과로 연결하기 위한 방안을 논의하기 위해 마련됐다.
기조강연은 AI 실행 플랫폼 AX iPaaS 전문기업 이데아텍이 맡았다. 이데아텍은 AI 에이전트가 행정 현장에서 실질적인 업무를 수행하려면 행정 데이터와 내부 규정, 레거시 시스템, ERP 등 다양한 업무 환경이 유기적으로 연결돼야 한다고 강조했으며, 사용자와 에이전트별 접근 권한과 승인 절차, 실행 이력 및 모니터링을 통합적으로 관리할 수 있는 체계가 필요하다고 설명했다.
단순히 시스템을 연결하는 수준을 넘어, AI가 다양한 데이터와 시스템을 안전하게 활용해 실제 행정 업무를 수행할 수 있도록 지원하는 ‘AI 실행 기반’이 필요하다는 것이다.
제8회 AI 정부혁신 콘퍼런스에 참가한 정부 및 공공기관 담당자를 대상으로 진행한 설문에서 응답자의 약 28%는 AI 에이전트를 실제 업무에 적용할 때 가장 큰 어려움으로 ‘LLM·에이전트·외부 서비스별 API·MCP 연계 개별 구축’을 선택했다.
이어 ‘서로 다른 DB·레거시·외부 API를 연결할 때 추가 개발이 필요하다‘와 ’여러 에이전트와 시스템을 연결한 업무 Workflow를 매번 새로 만들어야 한다‘는 응답도 주요 어려움으로 나타났다.
이번 결과는 공공기관의 AI 에이전트 활용에서 에이전트 성능뿐만 아니라 기존 데이터 및 업무 시스템과의 연결, 여러 단계의 업무를 실행하기 위한 워크플로우 구성과 운영 체계가 중요하다는 점을 보여준다.
실제 공공기관 업무는 하나의 시스템을 호출하는 것만으로 완료되지 않는다. 필요한 정보를 조회하고 내부 기준을 확인한 뒤 다른 시스템에 데이터를 입력하고, 담당자의 검토와 승인을 거쳐 최종 결과를 기록하는 등 여러 단계가 연속적으로 진행된다.
예를 들어 출장 신청을 지원하는 AI 에이전트는 행사 정보와 내부 출장 규정을 조회하고, 교통·숙박비와 예산 기준을 확인한 뒤 출장신청서를 작성해 전자결재를 요청하는 업무 흐름으로 구성될 수 있다.
이 과정에서는 각 단계의 결과가 정해진 순서에 따라 다음 시스템으로 전달돼야 한다. 사용자의 소속과 직급, 예산 범위, 담당자의 승인 결과에 따라 실행 경로가 달라지므로 조건별 분기, 승인 대기, 오류 및 예외 처리도 함께 구성해야 한다.
이데아텍 관계자는 “AI 에이전트가 정보를 검색하고 제공하는 단계와 달리, 조회 결과를 내부 시스템에 반영하고 담당자의 검토와 결재를 거쳐 최종 결과를 생성하는 과정에는 여러 시스템의 연계와 업무 흐름 관리가 필요하다”고 말했다.
이어 “AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 데이터와 시스템, AI의 호출 순서와 실행 조건을 하나의 업무 흐름으로 구성하고 관리할 수 있는 워크플로우 오케스트레이션 기반이 필요하다”고 강조했다.
AI 에이전트가 행정 시스템을 조회하고 업무를 실행하려면 사용자의 소속과 역할, 업무 권한에 따라 접근 가능한 데이터와 실행 범위를 제한해야 한다. 특히, 개인정보와 내부 행정정보를 다루는 공공기관에서는 API 키와 인증정보, 담당자 승인 절차도 기관의 보안 정책에 따라 통제할 필요가 있다.
신속한 오류 대응 역시 중요한 운영 과제다. 에이전트가 여러 시스템과 API를 거쳐 업무를 수행하면 에이전트와 LLM, API, 인증 과정, 데이터베이스 등 다양한 지점에서 오류가 발생할 수 있다.
AI 실행 기반이 구축되어 있지 않은 경우, 담당자는 시스템별 로그를 개별적으로 확인해야 한다. 담당 부서까지 나뉘어 있으면 어느 단계에서 문제가 발생했는지 파악하고 복구하는 데 더 많은 시간이 소요될 수 있다.
설문에 참여한 공공기관 관계자는 “업무 장애가 발생했을 때 어느 단계에서 문제가 생겼는지 즉시 확인하기 어려운 경우가 있다”며 “시스템별 로그를 확인하고 담당 부서를 찾아가는 과정에서 복구가 늦어질 수 있다”고 말했다.
오류 발생을 줄이는 것과 함께, 에이전트가 어떤 시스템을 호출했고 어느 단계에서 실패했는지 신속하게 확인할 수 있어야 한다. 전체 실행 이력과 오류 현황을 한곳에서 확인하고 실패한 업무 단계부터 복구할 수 있는 운영 환경이 필요한 이유다.
이데아텍 관계자는 “공공기관에 필요한 것은 AI 에이전트를 추가하는 데 그치지 않고, 다양한 AI 에이전트가 기존 행정 시스템과 데이터를 안전하게 활용해 실제 업무를 수행할 수 있는 기반을 만드는 것”이라며 “시스템과 데이터의 연결, 워크플로우 실행, 접근 권한 통제, 오류 추적과 운영 모니터링을 하나의 구조에서 관리할 수 있어야 한다”고 강조했다.
이데아텍 AX iPaaS는 다양한 LLM과 에이전트를 데이터·API·레거시 시스템 등 공공기관의 기존 업무 환경과 연결하는 AI 실행 기반을 제공한다.
특정 LLM이나 에이전트, 업무 시스템에 종속되지 않는 구조를 바탕으로 새로운 에이전트와 시스템을 유연하게 추가하고, 여러 시스템에 걸친 업무 흐름을 하나의 워크플로우로 구성할 수 있도록 지원한다.
공공AX의 성과는 AI 에이전트를 도입하는 것만으로 완성되지 않는다. AI 에이전트가 기존 행정 데이터와 시스템을 안전하게 활용하고, 통제된 업무 흐름에 따라 실제 업무를 수행할 수 있을 때 비로소 행정 효율과 서비스 개선이라는 성과로 이어질 수 있다.
AX iPaaS는 이러한 전환을 뒷받침하는 AI 실행 기반이다. 이제 AI 도입을 넘어, AI가 실제 업무에서 제 역할을 할 수 있는 환경을 준비해야 할 때다.
[참고문헌]
1. '제8회 AI정부혁신 콘퍼런스'에서 Agentic 행정 실행 플랫폼 제시 (아이티데일리) : https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241262
2. AI가 일하는 정부로…“도입보다 실행 기반이 중요” (전자신문) : https://www.etnews.com/20260827000226